精密機械加工的數(shù)據(jù)采集，由于零件加工行業(yè)的差異性一直是一個挑戰(zhàn)，而事實上在最近幾年，在智能高精度零件定制的項目中這一問題也比較突出，造成了很大的障礙。這也是為什么智能化成為精密零件加工熱點的原因。

　　因為智能化的機械零件加工解決了以下幾個問題：共享零件加工數(shù)據(jù)模型使得數(shù)據(jù)對象變得簡單，可以較為便利的方式對高精度零件定制進行采集；智能零件加工使得跨平臺的系統(tǒng)之間可以進行數(shù)據(jù)基于標準與規(guī)范進行交互；精密機械加工行業(yè)信息模型的集成更為垂直方向提供了數(shù)據(jù)便利。

　　智能零件加工，從精益到智能運營的幾個層級，數(shù)據(jù)采集、信息處理、全局利用直到最終的自主學習能力。智能零件加工建立在對單個控制任務(wù)的調(diào)節(jié)，即使多變量系統(tǒng)通常也是在一臺機器、一個子系統(tǒng)（如下料、開模過程）中，而精密機械加工的全局優(yōu)化要在更高維度，而這個時候，計算能力、模型能力已經(jīng)超出了目前的機理模型。

　　因此，智能化零件加工是必須建立在精益運營、自動化、信息化之上的全局的優(yōu)化問題，通過更為全局的零配件加工定制服務(wù)中心，對市場端的需求拉動、工藝設(shè)計與輔助制造、供應(yīng)鏈（除了傳統(tǒng)意義的供應(yīng)鏈還包括智能電網(wǎng)、物流）、零件加工環(huán)節(jié)、售后服務(wù)整個的協(xié)同，就形成了整體的基于設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)訂單、能源消耗、財務(wù)成本等共同構(gòu)成的“尋優(yōu)”，并給予精密機械加工“決策支持”。